웹 접근이 가능한 참고문헌을 중심으로 정리하였습니다. 문건 아래에 짧막한 코멘트를 달아 두었으니 참고바랍니다.
데이터사이언스와 R
Wickham, Hadley, Mine Çetinkaya-Rundel, and Garrett Grolemund, 2023, R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, 2nd edition, Boston: O’Reilly.
- 바이블과 같은 책입니다. 필독을 권합니다. 특히 “Whole game”이라는 장의 8개 절을 살펴보세요. 강의와 실습의 많은 내용이 이 곳으로부터 나왔습니다.
Baumer, Benjamin, Daniel T. Kaplan, and Nicholas J. Horton. 2024. Modern Data Science with R, 3rd edition, Boca Raton: CRC Press.
Irizarry, Rafael A. 2024. Introduction to Data Science: Data Wrangling and Visualization with R. 2nd edition, Boca Raton: CRC Press.
Bonnell, Jerry, and Mitsunori Ogihara. 2023. Exploring Data Science with R and the Tidyverse. 1st edition. Chapman; Hall/CRC.
김길환, 2025, R 프로그래밍(개정판), 웹북
- 상명대학교 김길환 교수님께서 쓰신 R 기초 웹북입니다. 방대한 주제를 다루고 있습니다. 훌륭한 책이지만 형식이 좀 올드한 느낌이 있긴 합니다. 그래도 한글로 된 R 웹북이 매우 드물다는 의미에서 충분한 가치가 있는 책입니다.
한국 R 사용자회, 데이터 과학을 지탱하는 기본기, 웹북
- 한국 R 사용자회의 무료 웹북 중의 하나입니다. 데이터 과학과 관련된 다양한 내용으로 구성이 되어 있습니다. 프로그래밍 섹션이 R과 관련된 내용입니다.
백영민, 2023, R 기반 데이터 과학: 타이디버스(tidyverse) 접근, 서울: 한나래아카데미.
- Base R에 기반한 R 개론서는 이제 의미가 없습니다. 완전히 Tidyverse에 입각해 쓰여진 한글 R 개론서가 많지 않고 있다 하더라도 부실한 경우가 많은데, 연세대학교 백영민 교수님의 이 책은 그래도 좋은 편에 속합니다. 단, 파이프 오퍼레이터의 기호를 최근 표준이 되고 있는 |>이 아니라 %>%을 사용한 것이 조금 불만입니다.
쿼토 Quarto
샤이니 Shiny
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- 샤이니에 대한 가장 좋은 참고문헌은 공식 웹사이트에 있는 내용입니다.
- 특히 Shiny for R을 참고하세요.
Wickham, Hadley, 2021, Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R, Sebastopol, CA: O’REILLY. (이영록 옮김, 2022, R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드, 서울: 인사이트.)
- 해들리 위컴이 쓴 샤이니 관련 바이블입니다. 원문 웹북을 보기를 권하지만 우선은 번역서도 좋을 것 같습니다.
Granjon, David, 2022, Outstanding User Interfaces with Shiny, Boaca Raton: CRC Press.
Fay, Colin, Vincent Guyader, Sebastien Rochette, and Cervan Girard. 2022, Engineering Production-Grade Shiny Apps, Boca Raton: CRC Press.
시각화
Wickham, Hadley. 2016. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. 2nd edition, Switzerland: Springer. (박진수 옮김, 2017. R로 분석한 데이터를 멋진 그래픽으로 ggplot2. 부천: 프리렉.)
- 위의 영문 웹북으로 들어가면 이미 3판이 업데이트되어 있음을 확인할 수 있습니다. 번역서는 2판 기준이므로 원서 웹북을 읽기를 권합니다.
Sievert, C., 2020, Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny, Boca Raton: CRC Press.
- 훌륭한 책입니다. 샤이니를 일부 다루고 있다는 것도 좋습니다.
Rennie, Nicola, 2026, The Art of Data Visualization with ggplot2: The TidyTuesday Cookbook, Boca Raton: CRC Press.
Kabacoff, Robert, 2024, Modern Data Visualization with R, Boca Raton: CRC Press.
Alexander, Rohan. 2023. Telling Stories with Data With Applications in R. Boca Raton: CRC Press.
Healy, Kieran. 2019. Data Visualization: A Practical Introduction. Princeton: Princeton University Press.
Dougherty, Jack, and Ilya Ilyankou, 2025, Hands-on Data Visualization: Interactive Storytelling from Spreadsheets to Code, Boston: O’Reilly. (김태현 옮김, 2022, 핸즈온 데이터 시각화, 서울: 한빛미디어.)
Yau, Nathan. 2024. Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics. 2nd edition, Hoboken: Wiley. (한상택 옮김, 2025, 데이터리터러시를 높이는 데이터 시각화: 숫자를 메시지로 바꾸는 스토리텔링과 그래프 작성, 서울: 인사이트.)
Allchin, Carl. 2021. Communicating with Data: Making Your Case with Data. O’Reilly Media. (이한호 옮김, 2022, 데이터로 전문가처럼 말하기: 효율적 의사 전달을 위한 데이터 시각화와 비즈니스 스토리텔링의 기술, 서울: 한빛미디어.)
Wilke, Claus. 2019. Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures. O’Reilly Media. (권혜정 옮김, 2020, 데이터 시각화 교과서: 데이터 분석의 본질을 살리는 그래프와 차트 제작의 기본 원리와 응용, 안양: 책만.)
Cairo, Alberto. 2016. The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication. New Riders. (이제원 옮김, 2019, 진실을 드러내는 데이터 시각화의 과학과 예술, 서울: 인사이트.)
한국R사용자회, 2022, 데이터 시각화, 오픈전자책.
- 한글로된 데이터 시각화 개론서로, 시각화를 위한 기본 개념에 대한 설명에서부터 ggplot2 패키지의 사용법까지 포함되어 있습니다. 흥미로운 예제도 살펴볼만 합니다.
이기준, 2023, Plotly로 시작하는 인터렉티브 데이터 시각화 in R & 파이썬, 제이펍.
- 한글로된 Plotly 시각화 도서입니다. 제대로 살펴보진 못했지만 책이 짜임새 있어 보이고 R의 랩퍼 패키지를 활용한 예제가 제시되어 있다는 점에서 많은 도움이 될 것으로 생각됩니다.
텍스트 마이닝과 자연어처리
한국 R 사용자회ㆍ안도현, 2022, R 텍스트마이닝, 오픈전자책.
- 한국 R 사용자회의 무료 웹북 중의 하나입니다. Tidyverse와 파이프 연산자에 기반하고 있습니다. 좋은 책입니다.
김영우, 2021, 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝, 서울: 이지스퍼블리싱.
- 이렇게 훌륭한 R 기반 텍스트 마이닝 책이 있다는 것이 너무 감사할 뿐입니다. 웹복이 아닌 것이 아쉬울 뿐입니다.