웹 접근이 가능한 참고문헌을 중심으로 정리하였습니다. 문건 아래에 짧막한 코멘트를 달아 두었으니 참고바랍니다.

데이터사이언스와 R

• Wickham, Hadley, Mine Çetinkaya-Rundel, and Garrett Grolemund, 2023, R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, 2nd edition, Boston: O’Reilly.

  • 바이블과 같은 책입니다. 필독을 권합니다. 저의 경우 두 번 정도 읽으니 감이 왔습니다.

• Irizarry, Rafael A. 2024. Introduction to Data Science: Data Wrangling and Visualization with R. 2nd edition, Boca Raton: CRC Press.

  • 훌륭한 책입니다. 해들리 위컴의 책을 읽고 난 다음에 읽어 보세요.

• Bonnell, Jerry, and Mitsunori Ogihara. 2023. Exploring Data Science with R and the Tidyverse. 1st edition. Chapman; Hall/CRC.

  • 아직 살펴보지 못했습니다.

• 한국 R 사용자회, 데이터 과학을 지탱하는 기본기, 웹북

  • 한국 R 사용자회의 무료 웹북 중의 하나입니다. 데이터 과학과 관련된 다양한 내용으로 구성이 되어 있습니다. 프로그래밍 섹션이 R과 관련된 내용입니다.

• 김길환, 2023, R 프로그래밍(개정판), 웹북

  • 상명대학교 김길환 교수님께서 쓰신 R 기초 웹북입니다. 방대한 주제를 다루고 있습니다. 훌륭한 책이지만 형식이 좀 올드한 느낌이 있긴 합니다. 그래도 한글로 된 R 웹북이 매우 드물다는 의미에서 충분한 가치가 있는 책입니다.

• 백영민, 2023, R 기반 데이터 과학: 타이디버스(tidyverse) 접근, 서울: 한나래아카데미.

  • Base R에 기반한 R 개론서는 이제 의미가 없습니다. 완전히 Tidyverse에 입각해 쓰여진 한글 R 개론서가 많지 않고 있다 하더라도 부실한 경우가 많은데, 연세대학교 백영민 교수님의 이 책은 그래도 좋은 편에 속합니다. 단, 파이프 오퍼레이터의 기호를 최근 표준이 되고 있는 |>이 아니라 %>%을 사용한 것이 조금 불만입니다.

쿼토 Quarto

• Quarto 웹사이트

  • 쿼토에 대한 가장 좋은 참고문헌은 공식 웹사이트에 있는 내용입니다. 좀 복잡하게 구성되어 있는 느낌이 들긴 하지만 방대한 내용이 잘 다루어져 있습니다.

  • 웹저작의 기초: 마크다운의 기초, 그림, 테이블, 다이어그램, 비디오의 삽입 등 다양한 Quarto 다큐먼트 작성의 기본 사항

    • Guide의 Authoring 부분

  • 다양한 웹 다큐먼트 만들기

    • 대시보드

    • 프레젠테이션

    • 웹사이트

    • 웹북

  • 기타 사항

    • 웹 포스팅

• 한국 R 사용자회ㆍ이광춘, 2024, 챗GPT쿼토: 인공지능 시대 과학기술 저작 도구, 웹북

  • 한국 R 사용자회가 만든 무료 웹북 중의 하나입니다. Quarto에 대한 상세한 내용이 있을 것으로 기대하면 좀 실망하게 되는 책입니다.

• 김진환, 2024, 의학 연구를 위한 R: 의료 데이터 관리와 Shiny, Quarto를 활용한 시각화 리포트 제작, 비제이퍼블릭.

  • 사지 마세요. 내용이 너무 빈약합니다.

시각화

• Wickham, Hadley. 2016. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. 2nd edition, Switzerland: Springer. (박진수 옮김, 2017. R로 분석한 데이터를 멋진 그래픽으로 ggplot2. 부천: 프리렉.)

  • 위의 영문 웹북으로 들어가면 이미 3판이 업데이트되어 있음을 확인할 수 있습니다. 번역서는 2판 기준이므로 원서 웹북을 읽기를 권합니다.

• Sievert, C., 2020, Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny, Boca Raton: CRC Press.

  • 훌륭한 책입니다. 샤이니를 일부 다루고 있다는 것도 좋습니다.

• Kabacoff, Robert, 2024, Modern Data Visualization with R, Boca Raton: CRC Press.

  • 아직 살펴보지 못했습니다.

• 이기준, 2023, Plotly로 시작하는 인터렉티브 데이터 시각화 in R & 파이썬, 제이펍.

  • 한글로된 Plotly 시각화 도서입니다. 제대로 살펴보진 못했지만 책이 짜임새 있어 보이고 R의 랩퍼 패키지를 활용한 예제가 제시되어 있다는 점에서 많은 도움이 될 것으로 생각됩니다.

샤이니 Shiny

• Shiny 웹사이트

  • 샤이니에 대한 가장 좋은 참고문헌은 공식 웹사이트에 있는 내용입니다.

• Wickham, Hadley, 2021, Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R, Sebastopol, CA: O’REILLY. (이영록 옮김, 2022, R 사용자를 위한 Shiny 마스터 가이드, 서울: 인사이트.)

  • 해들리 위컴이 쓴 샤이니 관련 바이블입니다. 원문 웹북을 보기를 권하지만 우선은 번역서도 좋을 것 같습니다.

• Granjon, David, 2022, Outstanding User Interfaces with Shiny, Boaca Raton: CRC Press.

  • 아직 살펴보지 못했습니다.

• Fay, Colin, Vincent Guyader, Sebastien Rochette, and Cervan Girard. 2022, Engineering Production-Grade Shiny Apps, Boca Raton: CRC Press.

  • 아직 살펴보지 못했습니다.

텍스트 마이닝과 자연어처리

• 한국 R 사용자회ㆍ안도현, 2022, R 텍스트마이닝, 오픈전자책.

  • 한국 R 사용자회의 무료 웹북 중의 하나입니다. Tidyverse와 파이프 연산자에 기반하고 있습니다. 좋은 책입니다.

• 김영우, 2021, 쉽게 배우는 R 텍스트 마이닝, 서울: 이지스퍼블리싱.

  • 이렇게 훌륭한 R 기반 텍스트 마이닝 책이 있다는 것이 너무 감사할 뿐입니다. 웹복이 아닌 것이 아쉬울 뿐입니다.